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SUMMARY:Workshop: Computerbegleitetes Lernen plus KI in der Mathematik (Anselm Knebusch & Julia Sigle\, 28.02.2025\, online)
DESCRIPTION:Dieser Workshop stellt Ansätze vor\, digitale Selbstlernmaterialien mit Künstlicher Intelligenz zu kombinieren\, um den Übergang von Schule zu Hochschule in der Ingenieurmathematik zu verbessern. Herausgestellt werden Vorteile von E-Assessments\, adaptiven Aufgaben und KI-gestützten Lernbegleitern\, die auf die individuellen Bedürfnisse der Studierenden eingehen. Gemeinsam mit den Teilnehmenden werden Herausforderungen und Chancen der Implementierung KI-unterstützter Selbstlernmaterialien an Hochschulen diskutiert. \n\n\n\nAnmeldung \n\n\n\nDer Workshop richtet sich an Lehrende aller Fächer\, Support-Mitarbeitende\, Modulverantwortliche\, Studiengangentwickler*innen und weitere Interessierte\, die konkrete Umsetzungsbeispiele für KI-integrierende Lehrveranstaltungen kennenlernen möchten. Für die kostenfreie Teilnahme ist ▶ eine Anmeldung erforderlich. \n\n\n\nReferierende\n\n\n\nProf. Dr. Anselm Knebusch ist Professor für Mathematik und ihrer Didaktik mit Schwerpunkten auf Ingenieurmathematik und digitaler Lehre an der Hochschule für Technik Stuttgart. Er ist Fellow des Stifterverbandes für Lehrinnovationen in der digitalen Hochschullehre. \n\n\n\nJulia Sigle arbeitet im Bereich E-Learning und allgemeine Hochschuldidaktik an der Hochschule für Technik Stuttgart. Sie ist Fellow des Stifterverbandes für Lehrinnovationen in der digitalen Hochschullehre. \n\n\n\nDie Veranstaltung wird vom Hochschulnetzwerk Digitalisierung der Lehre Baden-Württemberg (HND-BW) im Rahmen der fortgesetzten Kooperation der Stiftung Innovation in der Hochschullehre mit dem Netzwerk der Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (NeL) zur Förderung von KI-bezogenen Qualifizierungs- und Unterstützungsangeboten für die Hochschullehre angeboten.
URL:https://www.hnd-bw.de/termine/workshop-computerbegleitetes-lernen-plus-ki-in-der-mathematik-anselm-knebusch-julia-sigle-28-02-2025-online/
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CATEGORIES:Veranstaltungen zur Digitalisierung von Lehre & Lernen,Weiterbildung Künstliche Intelligenz in der Hochschullehre
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