Ein innovatives Prüfungsformat, bei dem Studierende eigenständig KI-basierte Algorithmen mithilfe von Frameworks (wie Scikit-Learn, TensorFlow oder OpenCV) entwickeln. Der Fokus liegt auf der kreativen Anwendung maschineller Lernverfahren zur Lösung konkreter Problemstellungen, ohne vorgefertigte KI-Modelle zu nutzen. Beispiele hierfür sind Prüfungen wie die „Tracking Olympiad“.
(Drossos, Martin/Knecht, Jana/Spehn, Maximilian, Handreichung Künstliche Intelligenz in Prüfungsszenarien, Rechtsinformationsstelle für die digitale Lehre (bwDigiRecht) im Hochschulnetzwerk Digitalisierung der Lehre Baden Württemberg, Karlsruhe, 2025, vgl. Kist, Die Tracking Olympiad – Forschendes Lernen durch kooperative und kompetitive Praxisprojekte, S. 46; in Mah/Torner, Anwendungsorientierte Hochschullehre zu Künstlicher Intelligenz. Impulse aus dem Fellowship Programm zur Integration von KI-Campus-Lernangeboten, KI-Campus_Fellowship-Sammelband.pdf)
