Systeme, die auf Basis vorhandener Daten Prognosen erstellen. Im Hochschulkontext können solche Systeme beispielsweise das digitale Lernverhalten von Studierenden (Nutzungsdauer, Klickverhalten, Bearbeitungszeiten) sowie historische Leistungsdaten analysieren, um Vorhersagen über den Prüfungserfolg zu treffen.
(Drossos, Martin/Knecht, Jana/Spehn, Maximilian, Handreichung Künstliche Intelligenz in Prüfungsszenarien, Rechtsinformationsstelle für die digitale Lehre (bwDigiRecht) im Hochschulnetzwerk Digitalisierung der Lehre Baden Württemberg, Karlsruhe, 2025, vgl. Salden/Leschke, Learning Analytics und Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre, S. 97 ff.; Schmohl u. a., Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung. Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens, S. 10 f.)
