Think Tank Learning Analytics
und Künstliche Intelligenz (LAKI)

Zielstellung des Think Tanks LAKI

Der Think Tank gibt dem hochschulübergreifenden Austausch über den Status quo sowie Chancen und Risiken des Einsatzes von Learning Analytics und KI in der Lehre ein Forum. Diskutiert werden praktische Anwendungsbeispiele, bildungswissenschaftliche und informationstheoretische Fundierungen sowie datenschutzrechtliche und ethische Fragen. Durch die Aufarbeitung des Forschungsstandes und die Auseinandersetzung mit konkreten Umsetzungen an verschiedenen Hochschulen möchte der Think Tank eine Brücke zwischen Forschung und Praxis schlagen. Dadurch werden sowohl Begriffsdefinitionen im Kontext von KI und LA geschärft als auch die Sichtbarkeit laufender Aktivitäten an den Hochschulen befördert. Insgesamt unterstützt der Think Tank die Sensibilisierung für Mehrwerte und Herausforderungen verschiedener Anwendungsfälle von Learning Analytics und KI in der Hochschullehre.

Learning Analytics

Learning Analytics verwenden statisch und dynamisch generierte Daten von Lernenden, Lehrenden und Lernumgebungen, mit dem Ziel der Unterstützung von Lernprozessen und der Optimierung von Lernumgebungen. Durch die Anwendung von Learning Analytics ergeben sich vielfältige Möglichkeiten, Lehr- und Lernprozesse im Hochschulkontext in Echtzeit zu unterstützen. Aufgrund der unterschiedlichen Zielgruppen und somit differierender Informationsinteressen, muss eine Adaption von Learning Analytics an die jeweilige Zielgruppe erfolgen und bereits bei der Implementation an Hochschulen an spezifische Bedarfe ausgerichtet werden. Einsatzbereiche für Learning Analytics sind z.B.:

• Umsetzung von personalisierten und adaptive Lernumgebungen
• Dashboards und Features zur Unterstützung von Lehrenden und Lernenden
• Optimierung von Instruktionsdesign, Materialien und Assessments
• Analyse von Studienabbrechern und Entwicklung von förderlichen Maßnahmen
• Change Management an Hochschulen im Zuge der Digitalisierung und Einführung von Learning Analytics

Der Think Tank LAKI beleuchtet neben den Chancen und Möglichkeiten von Learning Analytics auch kritische Aspekte. Hierzu zählen u.a. Grundsätze des Datenschutzes, Umgang mit ethischen Fragen hinsichtlich prädiktiver Algorithmen oder lehr-lern- und informationstheoretische Fundierung von Learning Analytics.

Aktivitäten und Ergebnisse des Think Tanks LAKI

Erarbeitet wird eine Übersicht bestehender Umsetzungsbeispiele sowie eine Zusammenstellung potentieller zukünftiger Einsatzbereiche von Learning Analytics und KI in der Lehre. Zur Systematisierung zentraler Begriffe wird ein Glossar angelegt. Gegebenenfalls entwickelt der Think Tank ein Konzept für einen Workshop zu Reflexion ethischer Fragen im Zusammenhang mit dem Einsatz von Learning Analytics und KI in der Lehre. Alle Ergebnisse werden im Whitepaper „Learning Analytics und KI in der Hochschulehre“ dokumentiert.