Algorithmen und Verfahren Künstlicher Intelligenz haben zunehmend Einfluss darauf, wie wir lernen, forschen und kommunizieren. Daraus erwächst für Hochschulen eine doppelte Verantwortung: Zum einen, Studierende zum kompetenten und souveränen Umgang mit KI-Technologien zu befähigen. Zum anderen, Räume zu schaffen, in denen die gesellschaftlichen und ethischen Implikationen algorithmischer Systeme kritisch reflektiert werden können und die Entwicklung einer fundierten Urteilskraft gefördert wird. Der Vortrag fragt aus einer medienpädagogische Perspektive, wie Hochschulbildung im Spannungsfeld zwischen algorithmischer Steuerung und menschlicher Autonomie gestaltet werden kann. Ziel ist es, Impulse für eine Kultur der Reflexion, Verantwortung und aktiven Mitgestaltung akademischer Bildung zu geben.

Generative Künstliche Intelligenz ist das Spielfeld großer Tech-Unternehmen. Sie bieten Hochschulen nicht nur Software und Rechenleistung an, sondern drängen inzwischen auch in die Lehrendenfortbildung. Die Angebote sind einerseits praktisch, führen andererseits aber auch zu kritischen Abhängigkeiten – finanziell, ideell und mit Blick auf Datenflüsse. Dass es auch anders geht, zeigen inzwischen Beispiele in vielen Bundesländern: Hochschulen stellen in eigenen Rechenzentren KI-Anwendungen bereit, entwickeln Software und bieten eigene Schulungsangebote an. Dabei hat insbesondere die hochschulübergreifende Zusammenarbeit eine bemerkenswerte Dynamik und macht Hoffnung, dass die Hochschulen im Bereich KI ein erhebliches Maß an Unabhängigkeit bewahren können. Der Vortrag stellt dar, was unter KI-Souveränität verstanden werden kann und was Hochschulen in Deutschland konkret tun, um sie zu erreichen.

13:15 Mittendrin statt nebendran: Large Language Models in der Fachlehre Dr. Nicole Aeschbach, Universität Heidelberg

13:30 KI für technikferne Studiengänge Prof. Dr. Mareike Schoop, Universität Hohenheim

13:45 LET’S PLAY: Künstliche Intelligenz, Gamification und Adaptives Lernen Alexander Klein, Zentralen OER-Repositorium der Hochschulen in Baden-Württemberg (ZOERR)

14:00 Pause

14:15 Form, Inhalt & Prozess: Ebenen des redlich kontrollierten Arbeitens mit generativer KI in Studium und Lehre Prof. Dr. Stefan Scherer & Kevin Schumacher, Karlsruher Institut für Technologie

14.30 KI-Monitoring. Entwicklung einer reflektierten Dokumentation des KI-unterstützten Recherchierens und Schreibens als neue Prüfungsform Thomas Heintz, Karlsruher Institut für Technologie

14:45 Zuverlässig, anpassbar, reproduzierbar: Sprachsynthese in agilen Lerninhalten Dr. Gillian Kiliani, Universität Konstanz

15:00 Pause

15:15 Professionelle Selbstwirksamkeit im virtuellen Raum: Erfahrungen aus Medizin und Psychologie Markus Rossa & Prof. Dr. Anna Sophia Schwind, Hochschule Ravensburg-Weingarten (RWU)

15:30 Die Zukunft des Lernens: Denken statt Prompten Prof Dr. Patrick Albus, Universität Ulm

15.45 Hybride Werke & der Urheberrechtsschutz Andrea Schlotfeldt

KI-Kompetenzen entwickeln und verankern: Perspektiven für die Hochschullehre Prof. Dr. Henner Gimpel, Daniel Feulner et al., Universität Hohenheim

Plan Your Teaching with AI: A Practical, Evidence-Based Approach Nina Bach, hanke teachertraining

Adversariale Übungen in der Mensch-KI-Interaktion: Vom Red-Teaming zu praktikablen Leitlinien für die Hochschullehre Prof. Dr. Kellmeyer, Universität Mannheim

KI in der Lehre rechtssicher gestalten: Vom Risiko zur Regelung Maximilian Spehn, Jana Knecht, Elisabeth Lampart, bwDigiRecht

Panelteilnehmer*innen: Prof. Dr. Peter Kirchner (HDZ), Dr. Peter Salden (KI:EDU.NRW), Prof. Dr. Henner Gimpel (Universität Hohenheim), Prof. Dr. Mandy Schiefner-Rohs (RPTU Kaiserslautern), Nina Bach (hanke teachertraining) & Jana Knecht (bwDigiRecht)