Landesweite Fortbildungsreihe
»Künstliche Intelligenz in der Hochschullehre« (FO>KI)

 Präsentationsfolien PDF

Ein PDF der Präsentationsfolien kann auf ▶ Anfrage per E-Mail zur Verfügung gestellt werden.

▶ Präsentationsfolien Impuls Gregor Betz

Videoaufzeichnung des Impuls „Form, Inhalt & Prozess: Ebenen des rechtlich kontrollierten Arbeitens mit generativer KI im Studium und Lehre“ am 27.06.2025.

• Begrüßung und Einführung (Emily Möbs)
• Moderation und Einleitung (Dr. Isabell Liesberg-Haag)
• Impulsvorstellung (Stefan Scherer)
• Vorstellung KI@helpBW (Kevin Schumacher)
• Dimensionen der KI Lehr- & Lernforschung (Kevin Schumacher)
• Substitution durch KI – Verfahren (Stefan Scherer)

▶ Video: KI in den Geisteswissenschaften (CC-BY-SA 4.0)

▶ Präsentationsfolien Impuls Stefan Scherer & Kevin Schumacher

Vorgestellt wurden die Ergebnisse eines studentischen Forschungsprojekts, das sich mit der Entwicklung eines Leitfadens zur Nutzung großer Sprachmodelle (LLMs) beschäftigte. Ziel des Projekts war es, Studierenden und Lehrenden Hinweise an die Hand zu geben, wie LLMs gezielt zur Verbesserung der philosophischen Schreibkompetenz eingesetzt werden können.

Der Workshop ist mit einer interaktiven Phase gestartet, in der ◀ Statements zu Künstlicher Intelligenz diskutiert wurden.

▶ Präsentationsfolien

Videoaufzeichnung des Workshops „Intelligent statt frontal: KI gestützte Lehre an Hochschulen“ am 06.06.2025.

• Begrüßung und Einführung (Emily Möbs)
• Lernen mit KI
• Lehren mit KI
• Was muss ich können, um effektiv mit KI zu arbeiten?
• Wie funktioniert Lernen?
• Was bedeutet das für das Arbeiten mit KI?

▶ Video: Intelligent statt frontal: KI-gestützte Lehre an Hochschulen (CC-BY-SA 4.0)

▶ Installationsanleitung Flowise

▶ Präsentationsfolien PDF

Videoaufzeichnung des Workshops „Mit RAGs faktentreue TutorBots für die Lehre selbst erstellen“ am 08.05.2025.

• Begrüßung und Einführung (Matthias Bandtel)
• Begriffsklärung: KI und RAGs (Ulrike Pado)
• Vorstellung des Projekt SKIT (Barbara Pampel)
• Demonstration der Flowise-AI (Barbara Pampel)

Video: Mit RAGs faktentreue TutorBots für die Lehre selbst erstellen (CC-BY-SA 4.0)

LEARNTEC – Europas größte Veranstaltung für digitale Bildung – findet jährlich in der Messe Karlsruhe statt. Es werden Einblicke in die neuesten Trends und Innovationen im Bereich E-Learning und berufliche Weiterbildung geboten. Im Thementrack university@LEARNTEC steht die Digitalisierung an Hochschulen im Fokus. Das Hochschulnetzwerk Digitalisierung der Lehre Baden-Württemberg (HND-BW) und die Virtuelle Hochschule Bayern (vhb) gestalten als  Kooperationspartner das Programm.

university@LEARNTEC steht ganz im Zeichen des digitalen Lehrens, Lernens und Prüfens an Hochschulen. Als Kooperationspartner gestalten das Hochschulnetzwerk Digitalisierung der Lehre Baden-Württemberg (HND-BW) und die Virtuelle Hochschule Bayern (vhb) das Programm auf der Focus Stage.

2025 gab es spannende Vorträge aus Forschung, Lehrpraxis und Mediendidaktik. Thematisch ging es u.a. um Future Skills, Virtual Reality und Avatare, künstliche Intelligenz in der Lehre sowie um Open Educational Resources (OER).

◀ Materialien zu den Beiträgen im Rahmen von univsity@LEARNTEC können auf der Veranstaltungsseite abgerufen werden.

Ein PDF der Präsentationsfolien kann auf ▶ Anfrage per E-Mail zur Verfügung gestellt werden.

▶ Präsentationsfolien

Videos: Die EU KI-Verordnung: rechtliche Rahmenbedingungen, Chancen und Herausforderungen für die Hochschulen (CC-BY-SA 4.0)

Videos: Die EU KI-Verordnung: rechtliche Rahmenbedingungen, Chancen und Herausforderungen für die Hochschulen (CC-BY-SA 4.0)

Videos: Die EU KI-Verordnung: rechtliche Rahmenbedingungen, Chancen und Herausforderungen für die Hochschulen (CC-BY-SA 4.0)

Videos: Die EU KI-Verordnung: rechtliche Rahmenbedingungen, Chancen und Herausforderungen für die Hochschulen (CC-BY-SA 4.0)

Videos: Die EU KI-Verordnung: rechtliche Rahmenbedingungen, Chancen und Herausforderungen für die Hochschulen (CC-BY-SA 4.0)

Videos: Die EU KI-Verordnung: rechtliche Rahmenbedingungen, Chancen und Herausforderungen für die Hochschulen (CC-BY-SA 4.0)

Nach diesen Maßgaben entwickeln und implementieren aktuell zahlreiche Hochschulen Weiterbildungsangebote zu KI-Themen rund um Kompetenzentwicklungsziele, didaktische Methoden, Infrastrukturen, rechtliche und ethische Fragen. Die Erfahrungen mit der Konzeption und Umsetzung dieser Programme werden im Training gesammelt, systematisiert und open source geteilt. Die so gewonnenen Erkenntnisse und Gelingensbedingungen werden allen Interessierten zur Verfügung gestellt, die eigene Weiterbildungs- und Unterstützungsangebote für zeitgemäße und zukunftsfähige Lehre an ihren Institutionen maßschneidern wollen.

 Weitere Informationen finden Sie auf der Veranstaltungswebsite.

Ziel von adversarialen Übungen wie „Red-Teaming“ ist es, potenzielle Schwachstellen von LLMs aufzudecken und so deren Begrenzungen und Risiken kritisch hinterfragen zu lernen. Es können damit auch interessante ethische Fragestellungen identifiziert werden (z.B. zu Bias/Fairness, Diskriminierung usw.). Die Workshop-Teilnehmenden lernen, wie solche Übungen eingesetzt werden und können sie co-kreativ selbst ausprobieren. Da solche adverserialen Übungen jedoch selbst wiederum ethische Risiken haben und es diesbezüglich noch an Richtlinien fehlt, bietet der Workshop auch eine erste Gelegenheit, über Grundlagen für eine entsprechende Empfehlung zu diskutieren.

Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz verändert die Art und Weise, wie an Hochschulen gelehrt und gelernt wird. Studierende und Lehrende verwenden bereits KI in ihrem Alltag. Der Einsatz von KI bietet Vorteile aber auch Nachteile, sowohl für Studierende als auch Lehrende. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, beide Perspektiven zu berücksichtigen und zu beleuchten.

Im Rahmen dieses Workshops erfolgt eine Betrachtung beider Sichtweisen aus sozialwissenschaftlicher Perspektive. Dabei liegt der Schwerpunkt auf der kritischen Anwendung sowie den sozialen Auswirkungen des KI-Einsatzes an Hochschulen. Im Rahmen der Veranstaltung werden die Chancen und Risiken, die sich aus der Nutzung von KI ergeben, thematisiert und diskutiert. Beispielsweise kann KI dazu beitragen, Hürden für Studierende zu reduzieren, wie Sprachbarrieren oder die Kosten für Nachhilfe. Gleichzeitig besteht jedoch die Gefahr, dass sich eine neue Kluft innerhalb der Studierenden- und Lehrendenschaft auftut, der sogenannte AI Divide. Weitere Themen sind Maßnahmen zur Verringerung der unreflektierten Nutzung von KI. Im Anschluss werden Vorschläge zur Integration von KI in die Lehre unter Einbezug von Studierenden und Lehrenden präsentiert.

Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt zunehmend an Bedeutung in verschiedenen Bereichen des täglichen Lebens. Aufgrund ihres interdisziplinären Charakters und ihrer Relevanz in unterschiedlichen Sektoren ist es wichtig, KI-Themen in die Curricula der jeweiligen Fächer zu integrieren. Dieser Workshop bietet Strukturhilfen zur Identifikation relevanter KI-Kompetenzen und unterstützt die Entwicklung sowie Anpassung von Kursen im Zeitalter der KI

Inklusive Digitalisierung bzw. digitale Barrierefreiheit bedeutet, dass alle Menschen – unabhängig von Fähigkeiten und Beeinträchtigungen – digitale Medien und Anwendungen problemlos nutzen können. Eine barrierefreie Gestaltung vereinfacht die Handhabung und macht digitale Inhalte für jede*n zugänglich.

Der Workshop zeigt auf, wie verschiedene KI-Anwendungen die Umsetzung digitaler Barrierefreiheit erleichtern können. Die Teilnehmenden erhalten Einblicke in die Nutzung von KI-gestützten Werkzeugen zur Erstellung barrierefreier Inhalte, die eine inklusive Nutzung digitaler Medien ermöglichen, um eigene Inhalte und Medien für alle Menschen zugänglicher zu gestalten. Aber auch, um sich das Leben selbst einfacher zu machen.

Dabei werden verschiedene Tools, wie automatische Bildbeschreibungen, Texterkennung oder Sprachsteuerung, vorgestellt und ausprobiert.

▶ Präsentationsfolien