Autor-Archiv für Audrey van Elst
April 23, 2026 4:28 p.m.
Veröffentlicht von Audrey van Elst
Eine Erleichterung des Beweismaßes, die abweichend vom Regelbeweismaß der „vollen richterlichen Überzeugung“ eine „überwiegende Wahrscheinlichkeit“ gewährt. Das bedeutet, dass das Bestehen einer Tatsache wahrscheinlicher eingeschätzt wird als das Gegenteil.
(Drossos, Martin/Knecht, Jana/Spehn, Maximilian, Handreichung Künstliche Intelligenz in Prüfungsszenarien, Rechtsinformationsstelle für die digitale Lehre (bwDigiRecht) im Hochschulnetzwerk Digitalisierung der Lehre Baden Württemberg, Karlsruhe, 2025, vgl. Schoch/Schneider, Verwaltungsrecht VwGO, § 123, Rn. 93; Musielak/Voit,
April 23, 2026 4:25 p.m.
Veröffentlicht von Audrey van Elst
Ein Nachweisverfahren, das es ermöglicht, von einer bestimmten Tatsache auf das Vorhandensein einer anderen Tatsache zu schließen, weil letztere gemäß der allgemeinen Lebenserfahrung mit ersterer in Verbindung steht.
(Drossos, Martin/Knecht, Jana/Spehn, Maximilian, Handreichung Künstliche Intelligenz in Prüfungsszenarien, Rechtsinformationsstelle für die digitale Lehre (bwDigiRecht) im Hochschulnetzwerk Digitalisierung der Lehre Baden Württemberg, Karlsruhe, 2025, vgl. VG München, Beschluss v. 28. November 2023 – M 3 E 23.4371,
April 23, 2026 4:25 p.m.
Veröffentlicht von Audrey van Elst
Ein innovatives Prüfungsformat, bei dem die KI selbst zum zentralen Lern- und Prüfungsobjekt wird. Studierendenteams untersuchen und reflektieren die Technologie experimentell und präsentieren ihre Erkenntnisse unter wissenschaftlicher Begleitung. Ein Beispiel ist das ChatGPT-Projekt der Universität Hohenheim.
(Drossos, Martin/Knecht, Jana/Spehn, Maximilian, Handreichung Künstliche Intelligenz in Prüfungsszenarien, Rechtsinformationsstelle für die digitale Lehre (bwDigiRecht) im Hochschulnetzwerk Digitalisierung der Lehre Baden Württemberg, Karlsruhe, 2025, vgl. S. Universität Hohenheim,
April 23, 2026 4:23 p.m.
Veröffentlicht von Audrey van Elst
Ein innovatives Prüfungsformat, bei dem Studierende eigenständig KI-basierte Algorithmen mithilfe von Frameworks (wie Scikit-Learn, TensorFlow oder OpenCV) entwickeln. Der Fokus liegt auf der kreativen Anwendung maschineller Lernverfahren zur Lösung konkreter Problemstellungen, ohne vorgefertigte KI-Modelle zu nutzen. Beispiele hierfür sind Prüfungen wie die „Tracking Olympiad“.
(Drossos, Martin/Knecht, Jana/Spehn, Maximilian, Handreichung Künstliche Intelligenz in Prüfungsszenarien, Rechtsinformationsstelle für die digitale Lehre (bwDigiRecht) im Hochschulnetzwerk Digitalisierung der Lehre Baden Württemberg, Karlsruhe, 2025,
April 23, 2026 4:21 p.m.
Veröffentlicht von Audrey van Elst
Prüfungsformen (Realabsenz- und Online-Absenzprüfung), deren gemeinsames Element die Absenz (nicht gleichzeitige Anwesenheit) von Prüfenden und Studierenden ist. Dies ist entscheidend für die potenzielle Nutzung von KI in diesen Prüfungen.
(Drossos, Martin/Knecht, Jana/Spehn, Maximilian, Handreichung Künstliche Intelligenz in Prüfungsszenarien, Rechtsinformationsstelle für die digitale Lehre (bwDigiRecht) im Hochschulnetzwerk Digitalisierung der Lehre Baden Württemberg, Karlsruhe, 2025, vgl. Escher-Weingart, Die Prüfung – das unbekannte Wesen, S. 26 f.,
April 23, 2026 4:20 p.m.
Veröffentlicht von Audrey van Elst
Eine konventionelle Prüfungsform, bei der die Prüfung nicht in Echtzeit durchgeführt wird.
(Drossos, Martin/Knecht, Jana/Spehn, Maximilian, Handreichung Künstliche Intelligenz in Prüfungsszenarien, Rechtsinformationsstelle für die digitale Lehre (bwDigiRecht) im Hochschulnetzwerk Digitalisierung der Lehre Baden Württemberg, Karlsruhe, 2025, vgl. Escher-Weingart, Die Prüfung – das unbekannte Wesen, S. 26 f., 28)
April 23, 2026 4:19 p.m.
Veröffentlicht von Audrey van Elst
Umfasst sämtliche elektronischen Prüfungsformate, die ebenfalls nicht in Echtzeit stattfinden.
(Drossos, Martin/Knecht, Jana/Spehn, Maximilian, Handreichung Künstliche Intelligenz in Prüfungsszenarien, Rechtsinformationsstelle für die digitale Lehre (bwDigiRecht) im Hochschulnetzwerk Digitalisierung der Lehre Baden Württemberg, Karlsruhe, 2025, vgl. Escher-Weingart, Die Prüfung – das unbekannte Wesen, S. 26 f., 28)
April 23, 2026 4:18 p.m.
Veröffentlicht von Audrey van Elst
Eine herkömmliche Prüfung, die in Echtzeit durchgeführt wird, wobei sowohl die Studierenden als auch die Prüfenden oder deren Vertretung physisch anwesend sind. Typische Formate sind die mündliche Prüfung vor Ort oder die schriftliche Klausur im Hörsaal.
(Drossos, Martin/Knecht, Jana/Spehn, Maximilian, Handreichung Künstliche Intelligenz in Prüfungsszenarien, Rechtsinformationsstelle für die digitale Lehre (bwDigiRecht) im Hochschulnetzwerk Digitalisierung der Lehre Baden,Württemberg, Karlsruhe, 2025, vgl. Escher-Weingart, Die Prüfung –
April 23, 2026 4:17 p.m.
Veröffentlicht von Audrey van Elst
Die Prüfungsszenarien ergeben sich aus einer Kombination von zwei Durchführungsebenen: der Unterscheidung zwischen Realpräsenz-, Realabsenz-, Online-Präsenz-, und Online-Absenzprüfungen. Für jedes dieser Prüfungsszenarien gibt es zwei mögliche Ansätze zum Umgang mit KI: KI-robust und KI-integrierend.
(Drossos, Martin/Knecht, Jana/Spehn, Maximilian, Handreichung Künstliche Intelligenz in Prüfungsszenarien, Rechtsinformationsstelle für die digitale Lehre (bwDigiRecht) im Hochschulnetzwerk Digitalisierung der Lehre Baden Württemberg, Karlsruhe, 2025, vgl. Escher-Weingart, Die Prüfung –
April 23, 2026 4:17 p.m.
Veröffentlicht von Audrey van Elst
Systeme, die auf Basis vorhandener Daten Prognosen erstellen. Im Hochschulkontext können solche Systeme beispielsweise das digitale Lernverhalten von Studierenden (Nutzungsdauer, Klickverhalten, Bearbeitungszeiten) sowie historische Leistungsdaten analysieren, um Vorhersagen über den Prüfungserfolg zu treffen.
(Drossos, Martin/Knecht, Jana/Spehn, Maximilian, Handreichung Künstliche Intelligenz in Prüfungsszenarien, Rechtsinformationsstelle für die digitale Lehre (bwDigiRecht) im Hochschulnetzwerk Digitalisierung der Lehre Baden Württemberg, Karlsruhe, 2025, vgl. Salden/Leschke, Learning Analytics und Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre,
