Liegt vor, wenn die anbietende Person Start und Ende des Streams bestimmt.
(Spehn, Maximilian, Recherche Streaming im Rahmen hybrider Lehre, Rechtsinformationsstelle für die digitale Lehre (bwDigiRecht) im Hochschulnetzwerk Digitalisierung der Lehre Baden-Württemberg, Karlsruhe, 2025, vgl. Jandt/Steidle, Datenschutz im Internet, Rn. 403)
Vorgang der Datenübertragung, bei der Audio- oder Videodaten von Rechnern empfangen und gleichzeitig wiedergegeben werden.
(Spehn, Maximilian, Recherche Streaming im Rahmen hybrider Lehre, Rechtsinformationsstelle für die digitale Lehre (bwDigiRecht) im Hochschulnetzwerk Digitalisierung der Lehre Baden-Württemberg, Karlsruhe, 2025, vgl. Leupold u. a., in: IT-Recht Recht Wirtsch. Tech. Digit. Transform., S. 1729 (Begriffserklärungen))
Ein „Living Repository of AI Literacy Practices“ ist ein vom Europäischen Büro für Künstliche Intelligenz erstelltes und fortlaufend aktualisiertes Verzeichnis von Praktiken zur KI-Kompetenz. Es dient als Beispielsammlung für die Umsetzung von KI-Kompetenzmaßnahmen und zielt darauf ab, den Wissensaustausch und die Zusammenarbeit zwischen Anbietenden und Betreibenden von KI-Systemen zu fördern. Es ist jedoch zu beachten, dass die Übernahme der darin aufgeführten Praktiken nicht per se eine Konformitätsvermutung hinsichtlich der Einhaltung der KI-Verordnung begründet.
(Knecht,
Ein Lernmanagementsystem (LMS) ist ein digitales System, das Hochschulen ermöglicht, Schulungen zielgruppenspezifisch zuzuweisen, den Fortschritt der Teilnehmenden zu überwachen und nach Abschluss einer Schulung automatisch zu dokumentieren, dass die Schulung erfolgreich absolviert wurde. Es kann auch entsprechende Zertifikate generieren und regelmäßige Erinnerungen an Schulungen versenden, um die Teilnahmequote zu erhöhen und eine kontinuierliche Schulung sicherzustellen. Die Nutzung eines LMS wird als Best Practice empfohlen, da die manuelle Verwaltung zeitaufwändig und fehleranfällig ist.
(Knecht,
Ein Zertifikatsystem ist eine Methode zur Dokumentation von Schulungsmaßnahmen, bei der Teilnehmenden nach erfolgreichem Abschluss von Schulungen oder Kursen Zertifikate ausgestellt werden. Diese Zertifikate können in einer zentralen Datenbank gespeichert werden, um die Qualifikationen der Absolvierenden transparent und nachvollziehbar zu dokumentieren und als Nachweis der Compliance im Schadensfall zu dienen.
Ein KI-Beauftragter ist eine Position, die, obwohl nicht explizit verpflichtend, als proaktive Compliance-Maßnahme dienen kann, um die komplexen regulatorischen Anforderungen im Bereich der KI-Regulierung zu bewältigen. Ihre konkreten Funktionen umfassen die Durchführung von Schulungs- und Sensibilisierungsmaßnahmen sowie die Erstellung und Pflege erforderlicher Dokumentationen. Bei Fehlen eines Lernmanagementsystems wären KI-Beauftragte auch für die manuelle Verwaltung von Zertifikaten und das Versenden von Schulungseinladungen verantwortlich.
(Knecht, Jana, Handreichung KI-Kompetenz – Qualifizierungsanforderungen für Hochschulangehörige,
Umsetzungsmöglichkeiten für KI-Kompetenzmaßnahmen sind flexible und nutzungsorientierte Schulungsformate, die darauf abzielen, einen maximalen Praxisbezug zu gewährleisten. Dazu gehören vielfältige Methoden wie Kurse auf E-Learning-Plattformen, interne Akademien, Video- und Podcast-Reihen, freiwillige spezifische Vertiefungsschulungen, spielbasierte Ansätze, Open-Source-Plattformen, Workshops (online und präsent), die Unterstützung durch externe Dienstleistende, praxisnahe Anwendungsfälle sowie Wissenszentren oder -portale. Die Schulungen sind zielgruppenspezifisch (z.B. für Studierende, Lehrende, IT-Personal, Verwaltungsmitarbeitende) auszurichten. Die Dokumentation der Schulungsmaßnahmen, beispielsweise durch Zertifikatssysteme oder Lernmanagementsysteme (LMS), ist ein zentrales Element zur Sicherstellung der Compliance im Schadensfall.
Qualifizierungen für KI-Kompetenzen sind angemessene Maßnahmen, die von Anbietenden und Betreibenden von KI-Systemen ergriffen werden müssen, um sicherzustellen, dass beteiligte Personen über ein hinreichendes Maß an KI-Kompetenz verfügen. Diese Maßnahmen zielen darauf ab, das Verständnis für die persönlichen Auswirkungen KI-basierter Entscheidungen zu schärfen und die fachgerechte Implementierung technischer Komponenten bei der KI-Systementwicklung zu vermitteln. Sie sollen die drei zentralen Komponenten der KI-Kompetenz – technische, praktische Anwendung und ethisch-rechtliche Kompetenz – abdecken. Der spezifische Bildungsbedarf ergibt sich aus einer Kombination von systemspezifischen Faktoren (Zweck,
Diese Anforderungen beziehen sich auf die Verpflichtung von Hochschulen, sicherzustellen, dass alle mit KI-Systemen befassten Personen – einschließlich Lehrende, Verwaltungsmitarbeitende und Studierende – über ausreichende Kenntnisse und Fähigkeiten verfügen. Sie umfassen die kritische Bewertung des Risikopotenzials von KI-Technologien und die Implementierung zielgerichteter Schulungsprogramme. Die Inhalte müssen kontextabhängig angepasst werden, unter Berücksichtigung technischer Kenntnisse, Erfahrung, Ausbildungsniveau und des Anwendungsbereichs der KI-Systeme. Ziel ist es, Risiken zu minimieren und eine verantwortungsvolle sowie innovationsfördernde Nutzung von KI-Technologien zu gewährleisten,
Eine Schlüsselqualifikation bezeichnet eine grundlegende, weit verbreitete und unerlässliche Fähigkeit, die mit grundlegenden Kulturtechniken wie Lesen oder Rechnen vergleichbar ist. Im Kontext von KI-Kompetenz ist sie von zentraler Bedeutung für das Arbeitsumfeld sowie für die private Nutzung digitaler Technologien und wird somit zu einem integralen Bestandteil schulischer, akademischer und beruflicher Bildungsprozesse.
